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シクミAI株式会社セコカンのロゴ

株式会社セコカン

業種
採用支援(建築業界特化)
DataEggが支援した株式会社セコカンの公式サイト(トップページ)

求人データ

二重登録→一元管理

支援拡大

マーケ支援→シクミAIへ

BEFORE / AFTER

セコカン:登録と確認の重複をなくす

改善前:情報が別々に存在

自社メディア
企業・求人
求職者
担当者別ツール

改善後:同じ流れで確認

共通ルールで管理
一度だけ登録
同じ場所で照合
社内で変更

人に残す判断

マッチング条件や例外は担当者が確認し、次の改善へ反映する

※ 顧客の機密情報を含まないよう、実際の構成を一般化した図です。

背景・課題

建築業界に特化した採用支援を手がける株式会社セコカンでは、社内でのAI活用がすでに始まっていました。ただしツールは担当者ごとに点在し、データもそれぞれの手元で管理されている状態。企業と求職者のマッチングでも、企業情報と求職者情報が別々の場所にあるため、本来つなげられたはずの組み合わせに気づけない、あるいは確認の連絡に時間がかかる、ということが起きていました。

「作れるけれど、動かない」問題

やりたいことをAIでツールにするところまではできていました。しかし、エラーを解決しきれずに動かないまま止まったもの、処理が重すぎて実務では使えないものが残り、作ったツールが業務に定着しない状態でした。

二重登録と、データルールの不在

自社サイトにも力を入れたい一方で、求人情報はホームページ用と業務用の両方に登録する必要があり、二重の工数が発生。メンテナンスしきれないことが、打ちたい施策のブレーキになっていました。さらに、それぞれが自分用のツールを作っていたためデータの持ち方にルールがなく、人によって取っている項目・取っていない項目がバラバラ。せっかくのデータが企業の資産として使い切れていませんでした。

アプローチ(自然蓄積メソッド ステップ1〜3)

ステップ1「観察する」で、どのツールがどのデータを抱えているかを洗い出したうえで、ステップ3「業務に埋める」として、自社メディア・企業(求人)・求職者の社内管理を1つのシステムから統合管理できる基幹システムを開発。求人情報の登録も一箇所で済む形にし、日々の業務をこなすだけでデータが同じルールで揃っていく設計にしました。

結果

企業・求人・求職者情報を同じルールで確認できるようになり、担当者への個別確認と求人情報の二重登録を減らしました。顧客にとっての価値は、入力時間の短縮だけでなく、見落としを減らし、施策変更を止めずに進められることです。

その後の展開

社内でAIを使った開発を進めたいという意向に合わせ、基幹システムとWebマーケ基盤を社内で変更・保守できる形へ移しています。現在は新しい機能を増やす段階から、引き継ぎと安定運用を確認する段階へ進んでいます。

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