精度低下もベンダー切り替えも
「ゆりかごAI」
稼働中の AI が 「思ったほど精度が出ない」「メンテナンス工数がかかり過ぎる」
——そんなお悩みを最短 2 週間で改善へ導きます。
単発のチューニングから長期運用まで、貴社の運用負荷に合わせて柔軟にサポート。
ゆりかご.AI 3 つの特徴
- AIモデルの単発メンテナンス
精度再検証と再学習で「動かない AI」を復活 - 継続的な保守・運用
予期せぬデータ変動にも定期リリースで追従 - 成果最大化の改善提案
運用ログを分析し追加学習や機能拡張を随時提案
対応領域
チャットボット応答／需要予測／異常検知／画像認識／自然言語処理など、
AI 活用パターンを広くカバーしています。
サービス活用例
小売：需要予測モデルを再学習し廃棄ロス 25 ％削減
POS・天候・広告出稿データを追加で取り込み、予測モデルを再学習。
季節変動に強いモデルへアップデートして仕入れ精度を向上させました。
金融：FAQ チャットボットの応答率を 1.6 倍に改善
実運用ログを解析し未知質問クラスタを抽出。
対応シナリオを拡充して一次解決率を向上、オペレーター負荷を軽減しました。
サービスの流れ
- ① 現状ヒアリング／ログ確認
- ② 改善方針のご提案・お見積り
- ③ チューニング／再学習・実装
- ④ 効果測定レポート
- ⑤ 保守運用プラン（任意）
よくある質問
- 精度が落ちた原因が分からなくても依頼できますか？
- はい。ログ解析とモデル診断を実施し、精度低下の要因を特定した上で最適な改善策をご提示します。
- 他社で開発した AI でも保守してもらえますか？
- 既存ベンダーの実装でも引き継ぎ可能です。ドキュメントが不足している場合はリバースエンジニアリングから対応します。
お問い合わせ
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